Symbolbild für EXIF-Daten in Python EXIF-Daten mit Python einfach auslesen

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EXIF-Daten enthalten wichtige Informationen über Bilder, wie Aufnahmeort, Kameraeinstellungen und Datum. Mit Python können Sie diese Daten effizient extrahieren.

In diesem Artikel zeigen wir, wie Sie Python-Bibliotheken nutzen, um EXIF-Daten zu lesen und zu bearbeiten, ideal für Entwickler und Hobbyfotografen.

🔍 Was sind EXIF-Daten?

EXIF (Exchangeable Image File Format) speichert Metadaten in Bilddateien, meist JPEG oder TIFF. Diese Daten umfassen Kameraeinstellungen, GPS-Informationen und Aufnahmedatum. Das Auslesen dieser Daten hilft bei der Bildverwaltung und Analyse.

💡 Python-Bibliotheken für EXIF-Daten

Beliebte Python-Bibliotheken zum Arbeiten mit EXIF-Daten sind PIL/Pillow und exifread. Pillow ist eine leistungsstarke Bildverarbeitungsbibliothek, während exifread speziell für das Lesen von EXIF-Daten entwickelt wurde.

🛠️ EXIF-Daten auslesen mit Python

Mit Pillow können Sie EXIF-Daten einfach extrahieren:

Beispiel:

from PIL import Image
img = Image.open('bild.jpg')
exif_data = img._getexif()
print(exif_data)

Nutzen Sie diese Methoden, um Ihre Bilddaten zu analysieren.

🔐 EXIF-Daten bearbeiten und speichern

Sie können EXIF-Daten auch modifizieren und in neuen Dateien speichern, um Metadaten zu aktualisieren oder zu entfernen. Dafür eignen sich Bibliotheken wie piexif.

Entdecken Sie, wie Sie EXIF-Daten in Python effizient verwalten können.

❓ Frequently Asked Questions

Welche Python-Bibliothek ist am besten für EXIF-Daten?

Pillow ist gut für das Lesen und Bearbeiten, während exifread speziell für das Auslesen entwickelt wurde.

Kann ich GPS-Daten aus EXIF extrahieren?

Ja, mit Python können Sie GPS-Informationen aus den EXIF-Daten auslesen und weiterverarbeiten.

Wie lösche ich EXIF-Daten aus einem Bild?

Mit Bibliotheken wie piexif können Sie EXIF-Daten entfernen und Bilder ohne Metadaten speichern.